【JoyTag M1+学习】M1+ 使用OpenCV(一)安装&第一个程序

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标题:【JoyTag M1+学习】M1+ 使用OpenCV(一)安装&第一个程序
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**简介
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OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

本文仅仅做一些尝试。

安装

在BananaPi M1+上安装OpenCV很简单,只需执行以下指令。

/usr/bin/ld: /tmp/cctFjqoa.o: undefined reference to symbol '__cxa_end_cleanup@@CXXABI_1.3'

//usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libstdc++.so.6: error adding symbols: DSO missing from command line

collect2: ld returned 1 exit status

参考:http://choorucode.com/2014/05/02 … ?utm_source=tuicool

运行效果
在VNC窗口执行,效果如下:

在图像窗口上按任意按键,程序退出。
请忽略窗口的提示内容,我也不知道是啥,如果你知道,烦请告知。

(为了操作更快速,我将VNC的色深设置为8)
详情参考:
【JoyTag M1+学习】M1+ 使用VNC

总结

本文使用apt-get的方式在BananaPi M1+上安装OpenCV,并使用C++编写了一个简单的程序获取摄像头图像。
谨以本文抛砖引玉,希望大家折腾出更好玩的东西。

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我的直觉告诉我 安装那里的代码好像贴错了;P

我的直觉告诉我 安装那里的代码好像贴错了:curse:

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